SCUT 计算机专业 课程知识大地图

离散数学

计算理论基石。集合论、图论及数理逻辑。

概率与统计

统计推断与概率模型。为机器学习与数据分析奠定数学基础。

专业基础课

专业核心能力

数据结构

专注数据的组织与存储。涵盖数组、链表、树、图等核心结构，已上线详细可视化资源。

计算机组成原理

体系结构基础。CPU、内存及机器级表示。

操作系统

管理艺术。进程调度、内存管理及文件系统。

数据库原理与设计

数据存储与管理。SQL语言、关系模型及数据库设计原理。

数字逻辑与数字电路

硬件基础。逻辑门、组合电路与时序电路设计。

汇编语言 / 计算机系统基础

底层编程与系统理解。汇编指令、系统调用及机器级表示。

网络与软件工程

开发与实践

高级语言 (Python)

编程入门与开发利器。交互式环境已就绪，覆盖基础语法至面向对象。

高级语言 (C++)

系统编程与性能优化。从基础语法到面向对象，掌握内存管理与STL容器。

计算机网络

万物互联。TCP/IP 协议栈及网络架构。

软件工程

工程化思维。涵盖完整生命周期、设计模式、测试与现代实践，已上线详细理论内容。

算法与理论

进阶思考

算法设计与分析

进阶算法。动态规划、贪心及复杂度理论。

编译原理

语言的本质。词法语法分析及代码生成。

计算方法

数值计算基础。插值、数值积分与方程求解算法。

智能时代 · 新范式计算

AI 时代前沿

Vibe Coding

AI 时代的编程新范式。从命令式编码到意图驱动开发，重新定义编程 = 意图表达 + 结构约束 + AI 协作。

AI 辅助软件工程

AI-Augmented Software Engineering。从需求分析到代码审查的全流程 AI 协作，多 Agent 工程化管理。

大模型工程基础

非算法课。聚焦 LLM 工程抽象、Context/Token/Memory 管理、Prompt Engineering 工程化与 RAG 系统设计。

AI 系统与工具链

工程向实践。推理 vs 训练、本地 vs 云模型、API/SDK/Agent Framework，聚焦成本、延迟与可靠性。

人机交互的新形态

Human-AI Interaction。Prompt、UI、Flow 背后的交互设计，AI 产品成败的关键因素。

AI 时代的计算伦理与工程边界

非空谈伦理。责任归属、代码版权、AI 输出可验证性与工程风险的务实探讨。

AI 原生应用实践

Capstone 综合项目。构建 AI 编程助手、数据分析工具、游戏/交易/知识系统等 AI 原生应用。